این سیستم همچنین یک بستر بررسی و مدیریت هوشمند بیمه پزشکی به نام "مغز" را بر اساس سوابق کامل پزشکی ساخته است ، که از هوش مصنوعی برای بررسی نسخه ها ، حل مشکلاتی مانند داروهای بیش از استانداردهای پرداخت بیمه پزشکی و کنترل کنترل در فرآیند صندوق های بیمه پزشکی استفاده می کند. بشر
آیا حسابرسی هوش مصنوعی قابل اعتماد است؟ NIE Guangmeng ارائه داد که این سیستم از درک معنایی سوابق پزشکی بالینی و فناوری نمودار دانش پزشکی استفاده می کند و با موفقیت "آزمون جامع صلاحیت پزشک متخصص بالینی" را با نمره 456 ، بیش از 96 ٪ از نامزدهای انسانی گذراند. در حال حاضر ، این 2 میلیون نمودار دانش پزشکی تشکیل داده است ، و از درک معنایی 14 فصل سوابق دوره بستری و شناخت و تجزیه و تحلیل بیش از 100 نوع اصطلاح حرفه ای پزشکی حمایت می کند.
علاوه بر این ، این سیستم تجزیه و تحلیل پست را از طریق نظارت داده های بزرگ انجام می دهد ، و یک شبکه مدیریت حلقه ای هوشمند و بسته را برای کل روند نظارت صندوق بیمه پزشکی بیمارستان ، دستیابی به نظارت جامع و در زمان واقعی از مسیر استفاده از صندوق های بیمه پزشکی ، ایجاد می کند. ساخت همه پیوندها قابل ردیابی ، و بافندگی یک شبکه پیشگیری از امنیت و کنترل صندوق های زنجیره ای کامل از پیشگیری و کنترل ، کنترل در فرآیند و نظارت پس از.
"راهنمای مرجع برای سناریوهای کاربردی هوش مصنوعی در صنعت بهداشت" 84 سناریو برنامه کاربردی پزشکی را معرفی می کند ، و موارد فوق فقط میکروسکوپ آنها است. یک برگ پاییز را می شناسد ، و موج نوآوری در مراقبت های بهداشتی AI در حال جابجایی است. در مورد چگونگی ادغام بهتر هوش مصنوعی با نیازهای پزشکی ، این گزاره عملی و متفکر بعدی است. "
