وو جیان، معاون کالج مشترک بین‌المللی دانشگاه ژجیانگ، اظهار داشت که تحقیقات نوآورانه در زمینه هوش مصنوعی پزشکی نیاز به شکستن دائمی گلوگاه‌های فناوری و بهبود دقت و قابلیت اطمینان فناوری هوش مصنوعی دارد. در عین حال، تقویت یکپارچگی متقاطع پزشکی، علوم اطلاعات، علوم داده و سایر زمینه ها و ترویج بیشتر نوآوری و توسعه مداوم فناوری هوش مصنوعی پزشکی ضروری است.
علاوه بر این، کارشناسان همچنین در مورد موضوعاتی مانند ساخت دوره های هوشمند مهندسی پزشکی، نوآوری و اجرای الگوهای آموزش بین رشته ای بحث و گفتگو کردند. آنها بر این باورند که تقویت آموزش و تمرین هوشمند پزشکی راه مهمی برای پرورش استعدادهای پزشکی آینده است و همچنین تقویت خود انضباطی و نظارت در صنعت برای اطمینان از کاربرد ایمن، قابل اعتماد و منطبق بر فناوری هوشمند پزشکی ضروری است.
لیو هوی، مدیر مؤسسه اطلاعات پزشکی در آکادمی علوم پزشکی چین، تمرکز بیشتر بر روی فناوری‌های کلیدی، تقویت پرورش استعدادها، همکاری با یکدیگر برای ارتقای یکپارچگی و نوآوری مشترک منابع انضباطی و ترویج جامع توسعه جهشی را پیشنهاد می‌کند. تحقیق، آموزش و تمرین در زمینه پزشکی هوشمند.
